2025年 4月 の投稿一覧

k-means法はデータを特定の数のクラスタに分ける手法ですが、対義語として提案した「クラスタリングなし」は、データを分けずに一つのグループとして扱うことを示します。従って、データの分布を分析しないアプローチを意味します。

k-means法：k-means法を使って、顧客データをセグメントに分けました。

クラスタリングなし：クラスタリングなしのアプローチでは、データ全体を単一のグループとして扱います。

k-means法はデータを特定の数のクラスタに分ける手法ですが、対義語として提案した「クラスタリングなし」は、データを分けずに一つのグループとして扱うことを示します。従って、データの分布を分析しないアプローチを意味します。

クラスタリングなし：クラスタリングなしのアプローチでは、データ全体を単一のグループとして扱います。

k-means法：k-means法を使って、顧客データをセグメントに分けました。

「資格取得」は、特定の職業や活動を行うために必要な資格を得ることを指します。一方、「資格喪失」は、その資格を失うことを意味し、例えば、更新を怠った場合などに該当します。これにより、その職業や活動を続けることができなくなることがあります。

資格取得：私は看護師の資格取得のために勉強しています。

資格喪失：資格喪失により、その職に就けなくなってしまった。