
クロスエントロピー損失の対義語・反対語
- くろすえんとろぴーそんしつクロスエントロピー損失
- せいど精度
※このサイトに掲載されている対義語・反対語は回答を提示することを最優先しており、厳密な対義語・反対語でない場合があります。
説明
クロスエントロピー損失は主に機械学習においてモデルの予測と実際のクラスとの乖離を測る指標であり、これによってモデルの性能を評価します。一方、精度は正しく分類されたサンプルの割合を示す指標であり、異なる観点からモデルの性能を評価します。
使用例
クロスエントロピー損失:クロスエントロピー損失が小さいほど、モデルの予測は実際のデータに近いと言えます。
精度:精度が高いほど、モデルは正確にクラスを分類できていることを示しています。