正則化の対義語・反対語を使用例を交えて分かりやすく解説!

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正則化の対義語・反対語を使用例を交えて分かりやすく解説!

正則化の対義語・反対語


※このサイトに掲載されている対義語・反対語は回答を提示することを最優先しており、厳密な対義語・反対語でない場合があります。

説明

正則化は、機械学習や統計モデリングにおいて、モデルの汎化能力を向上させるために用いられる手法です。一方、不正則化は、モデルがデータに過剰適合(オーバーフィッティング)する状態を示します。正則化によりモデルはシンプルになり、過剰な自由度が制御されますが、不正則化ではそれが行われないため、複雑なモデルが生成される可能性があります。

使用例

正則化:正則化手法を用いることで、モデルの精度が向上しました。

不正則化:不正則化の状態では、学習したモデルが訓練データにぴったり合う結果となりました。


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