過学習の対義語・反対語を使用例を交えて分かりやすく解説！

過学習の対義語・反対語

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• かがくしゅう過学習
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• いっぱんか一般化

※このサイトに掲載されている対義語・反対語は回答を提示することを最優先しており、厳密な対義語・反対語でない場合があります。

説明

過学習は、モデルが訓練データのノイズや特異性に過剰に適合し、未知のデータに対してうまく機能しない状態を指します。対義語の一般化は、モデルが訓練データのパターンを捉え、未知のデータに対しても適切に対応できる能力を示しています。

使用例

過学習：このモデルは過学習してしまい、テストデータに対する精度が低下している。

一般化：このモデルは一般化に優れており、新しいデータに対しても良好な予測を示す。

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