特徴エンジニアリングの対義語・反対語を使用例を交えて分かりやすく解説!

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特徴エンジニアリングの対義語・反対語


※このサイトに掲載されている対義語・反対語は回答を提示することを最優先しており、厳密な対義語・反対語でない場合があります。

説明

特徴エンジニアリングは、特定のデータセットの特徴を抽出してモデルの性能を向上させる手法ですが、対義語にあたる一般化は、特定のケースに頼らず、広範なデータに対応できるようにすることを指します。これにより、モデルは新しい、未知のデータにも適応しやすくなります。

使用例

特徴エンジニアリング:このデータセットに対して特徴エンジニアリングを行い、モデルの性能を向上させました。

一般化:彼の研究では、一般化を重視し、異なるデータセットでも適応できるモデルを作成しました。


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