l1正則化の対義語・反対語を使用例を交えて分かりやすく解説!

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l1正則化の対義語・反対語を使用例を交えて分かりやすく解説!

l1正則化の対義語・反対語


※このサイトに掲載されている対義語・反対語は回答を提示することを最優先しており、厳密な対義語・反対語でない場合があります。

説明

l2正則化は、機械学習においてモデルの過学習を防ぐために重みの二乗をペナルティとして加える手法です。対義語であるl1正則化は、重みの絶対値をペナルティとして加える方法で、 l2とは異なる特性を持っています。

使用例

l1正則化:l1正則化を適用すると、一部の重みがゼロになることがあり、特徴選択の効果が得られます。

l2正則化:l2正則化を用いることで、モデルの汎化性能が向上することが期待されます。


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