
特徴量エンジニアリングの対義語・反対語
- とくちょうりょうえんじにありんぐ特徴量エンジニアリング
- とくちょうりょうさくげん特徴量削減
※このサイトに掲載されている対義語・反対語は回答を提示することを最優先しており、厳密な対義語・反対語でない場合があります。
説明
特徴量エンジニアリングは、機械学習モデルの性能を向上させるためにデータの特徴を構築・変換するプロセスです。一方で、特徴量削減は特徴量の数を減らし、モデルの複雑さを軽減することを目的としています。これにより、過学習を防ぎ、計算資源の効率を向上させることができます。
使用例
特徴量エンジニアリング:特徴量エンジニアリングを行うことで、モデルの精度を高めることができる。
特徴量削減:特徴量削減により、学習時間が短縮される上に、解釈が容易になることがある。
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