残差平方和の対義語・反対語を使用例を交えて分かりやすく解説!

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残差平方和の対義語・反対語


※このサイトに掲載されている対義語・反対語は回答を提示することを最優先しており、厳密な対義語・反対語でない場合があります。

説明

残差平方和は、回帰分析において、観測値と予測値の差(残差)の平方を合計した値です。この値は、モデルがデータにどれだけフィットしているかを測る指標となります。一方、説明変数はモデルの説明を行うために使われる変数であり、残差平方和との対比によって、モデルの性能を評価できます。

使用例

残差平方和:回帰分析の結果、残差平方和は小さく、モデルはデータにうまくフィットしていることがわかった。

説明変数:モデルを構築する際、説明変数の選定は非常に重要である。


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