モデル検証の対義語・反対語を使用例を交えて分かりやすく解説!

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モデル検証の対義語・反対語を使用例を交えて分かりやすく解説!

モデル検証の対義語・反対語


※このサイトに掲載されている対義語・反対語は回答を提示することを最優先しており、厳密な対義語・反対語でない場合があります。

説明

モデル検証は、作成したモデルやその予測の正確性を評価するプロセスを指します。一方で、モデル構築は、データを元に予測モデルを設計・作成する過程を指します。これらは、データサイエンスや機械学習において密接に関連していますが、役割が異なります。

使用例

モデル検証:モデル検証を行うことで、予測の精度を確認することができます。

モデル構築:新しいデータに基づいてモデル構築を行うことが重要です。


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