データ後処理の対義語・反対語を使用例を交えて分かりやすく解説!

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データ後処理の対義語・反対語を使用例を交えて分かりやすく解説!

データ後処理の対義語・反対語


※このサイトに掲載されている対義語・反対語は回答を提示することを最優先しており、厳密な対義語・反対語でない場合があります。

説明

「データ前処理」とは、分析や機械学習モデルのトレーニングに先立って、収集した生データをクリーンアップし、整形する工程を指します。それに対して「データ後処理」は、分析やモデルの結果を整理したり、可視化する作業を指します。前処理はデータの質を向上させ、後処理は得られた結果の理解を深める役割があります。

使用例

データ後処理:データ後処理では、分析結果をグラフ化して報告書を作成しました。

データ前処理:データ前処理を行うことで、欠損値や異常値を取り除きました。


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